- 准确的估价掌握大量的房地产数据和周边地区的信息，为客户提供快速而准确的公寓估价。与传统的房产估价方法——如评估师评估房产或市场趋势研究相比，这将为客户节省更多的时间和精力。
- 定制化分析视角本产品可以根据用户房产的具体情况及位置为用户提供定制化分析及建议。这将包括该地区近期的销售信息，房产价格的变化趋势，以及其他可以帮助用户更好地了解其公寓的市场价值的相关数据。
- 决策过程中的强心剂通过对公寓的市场价值进行快速而准确的评估，帮助用户在购买或出售房产时做出更明智的决定。这将为用户的决策过程注入信心，帮助他们更轻松驾驭房地产市场。
特点
快速精准的评估
数据输入
我们使用哪些数据
该算法从数十个来源录入了大量数据，在某些城市，它可以考量超过200个参数（来源和参数将在下面列出，以及它们在算法结构中的比重）。
超高影响因子
开发商的客户关系管理（CRM）
上市房地产综合信息服务网（MLS）
清单 ·房产位置（经纬度）。
项目等级
房产评级
邻居阶层
公寓参数20-27标准（面积、楼层、维修、是否有阳台、露台等）。
公寓价格
上市房地产综合信息服务网（MLS）
清单 ·房产位置（经纬度）。
项目等级
房产评级
邻居阶层
公寓参数20-27标准（面积、楼层、维修、是否有阳台、露台等）。
公寓价格
高影响因子
所在城市前三名的房地产网站
公共数据（交易）。
宏观经济数据
货币波动情况
墙体材料
建筑年份/重建年份
交通便利性
具有吸引力之处
交通便利性（精确到分钟）
驾车出行交通便利性
交通便利性，考虑到所有出行方式（精确到分钟）
公共数据（交易）。
宏观经济数据
货币波动情况
墙体材料
建筑年份/重建年份
交通便利性
具有吸引力之处
交通便利性（精确到分钟）
驾车出行交通便利性
交通便利性，考虑到所有出行方式（精确到分钟）
中级影响因子
基础设施数据（谷歌地图）
基础设施数据(Wikimapia结合谷歌地图和维基搜索引擎）
来自开放街道地图（OpenStreetMap）的基础设施数据
基础设施数据(Wikimapia结合谷歌地图和维基搜索引擎）
来自开放街道地图（OpenStreetMap）的基础设施数据
低影响因子
公用设施 房屋状况
关于该房产的网络评论
半自动地图地区标记、特殊区域
特殊位置
税收数据库
已售公寓地籍号 待售公寓地籍号
关于该房产的网络评论
半自动地图地区标记、特殊区域
特殊位置
税收数据库
已售公寓地籍号 待售公寓地籍号
极高的冲击力
- 未售出公寓的展示期
- 已售出公寓的价格
- 已售公寓的展示期
- 已售公寓数量
- 公寓的流动性
- 分区流动
高等影响力
- 几分钟车程即可到达
- 交通便利程度（以分钟为单位） 总计
- 房屋声誉（内部评级）
- 地区声誉（内部评级）
- 竞争对手的公寓评级（内部评级）
- 犯罪报告（如可接受）
- 学校评级
- 3 市场动态
- 挂牌价格每日变动
- 价格和供应量变化的相关性
- 供应量与需求动态之间的相关性
- 来自用户的真实数据
- 用户反馈
- 需求的力量
- 绿化区
- 水位线区域
- 区域基础设施
- 基础设施评级
中等影响力
- 建筑物的楼层数
- 区域流动性
- 维修类型 ( 10 星评分 )
- 网站列表的存档数据
- 噪音区域（内部评级）
资源
了解更多
房地产投资的未来从这里起航!